Liebe Laserscanning-Gemeinde,
Euclideon hat das Geoverse 1.3.1 mit AutoCAD-Support angekündigt.
GEOVERSE MASSIVE DATA MANAGER 1.3.1 ("MDM") baut auf früheren Funktionen von Euclideon auf. Geoverse MDM ermöglicht das sofortige Laden von Punktwolken (11-LiDAR-Formate werden unterstützt) unabhängig ihrer Größe. GIS-Anwender können Terabytes von LiDAR auf einem sicheren Server speichern und einfach über das Internet auf ihre Punktwolken zugreifen. Geoverse MDM öffnet neue Türen für Organisationen, die in LiDAR investiert haben - Sie können von überall auf der Welt auf Ihre Punktwolken zugreifen. Euclideon’s Unlimited-Detail-3D-Engine-Technologie ist die einzige Technologie, die diese außerordentliche Meisterleistung vollbringt.
Wesentliche Neuerungen im Release 1.3.1
Geoverse MDM 1.3.1 bietet dem Anwender neue Möglichkeiten, die die Nutzung von riesigen LiDAR-Datensätzen revolutioniert. Anwender können jetzt:
1. VISUALISIERUNGEN IN ECHTZEIT ANWENDEN – Farbliche Unterscheidung von Höhen, Visualisierung von Konturen und vieles mehr in Echtzeit. Eine mühsame Aufbereitung der Daten ist nicht erforderlich. Die Daten werden in Pixeln abgebildet anstatt in Punkten. Dieser Produktivitätsfortschritt ist ein gigantischer Sprung vorwärts für GIS-Experten.
2. DETAILLIERTE MESSUNGEN AUFZEICHNEN – Markieren und extrahieren Sie Punkte und Linien basierend auf Ihren LiDAR-Daten. Erstellen Sie Ebenen von Messungen mit benutzerdefinierter Linienstärke, Farben und Namen. Diese Einstellungen werden in Geoverse MDM’s kompaktem UDP-Projektdateiformat gespeichert und können anschließend von jedem Anwender geladen werden. Da die UDP-Projektdatei lediglich eine Referenz zur Punktwolke abspeichert, können kompakte UDP-Projekte mit Tausenden von Ebenen einfach an Kollegen oder Kunden versendet werden.
3. AUTOCAD-SUPPORT – Verwenden Sie Euclideon’s neues Geoverse Connect-Plugin, um Formen in Geoverse MDM zu markieren und in Echtzeit in AutoCAD-Zeichnungen einzufügen. Dank Geoverse CAD Connect müssen Sie die Formen nicht mehr im Dateiformat exportieren. Die Formen sind genauso genau wie die LiDAR-Daten, aus denen sie gewonnen wurden.
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